Back to Question Center
0

სემალტი: ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა Scraping მოითხოვს

1 answers:

მოთხოვნა ონლაინ scraping დღითიდღე იზრდება, რადგან ბევრი კომპანია გამოიყენოს დიდი რაოდენობით მონაცემები სხვადასხვა მიზნებისათვის. სხვადასხვა ორგანიზაციებსა და ფიზიკურ პირებს აქვთ სხვადასხვა ვებ სკრატი საჭიროება. ფაქტობრივად, ახლა, არსებობს უსასრულო ტიპის მონაცემები მოპოვების საჭიროებების. ინფორმაციის შეგროვების მნიშვნელობის ილუსტრირება, 7 ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემების მოპოვების მოთხოვნები ჩამოთვლილია ქვემოთ.

1. მონაცემთა შეგროვება PDF ფაილებიდან

ეს მონაცემთა scraping მოთხოვნა არის შეგროვების გარკვეული მონაცემები PDF ფაილი და კონვერტაცია მას Excel ფაილი - cheap windows vps under 10. თითოეული სამიზნე მონაცემების ფაილი დაახლოებით 15 დან 20 მონაცემების რაოდენობა დაახლოებით 5 დან 15 გვერდებზე.

2. საძიებო სისტემებისა და ონლაინ ცნობების მეშვეობით ინფორმაციის მოძიება

ეს არის საერთო მონაცემების მოპოვება. ის მოითხოვს საძიებო სისტემებსა და ონლაინ კატალოგებს და მონაცემთა ბაზაში შესვლისას.

3. ელფოსტის სიები ორგანიზაციისა და გადამოწმების შესახებ

ამ მონაცემების მოპოვების მოთხოვნით მოითხოვს ელექტრონული ფოსტის მისამართი, კომპანიის სახელი, ტელეფონის ნომერი, სახელმწიფო და ქალაქი, სადაც ეს ან კომპანია მდებარეობს. ეს ინფორმაცია, როგორც წესი, საჭიროა მარკეტინგული მიზნებისათვის. ინფორმაცია უნდა შემოწმდეს და ორგანიზებული იყოს მარტივად. სრული სია კომპანიების შეიძლება scraped ადვილად საწყისი დირექტორიები, მაგრამ მეტი ინფორმაცია შეიძლება მიღებული ოფიციალურ ვებგვერდზე თითოეული კომპანია.

4. ელ.ფოსტის სია შედგენა

ეს ამოცანაა, ვისაც აქვს YouTube- ის არხების ელ.ფოსტის მისამართების შეგროვება. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას მათთან პარტნიორთან ან მათთვის გარკვეული პროდუქტების / სერვისების ბაზარზე. შეიძლება გამოყენებულ იქნას მნიშვნელოვანი კვლევა.

5. კონკრეტული ადგილის ყველა ქონების გაქირავება

ეს ვებ-მოპოვება გამოიყენება კონკრეტული ვებსაიტის საკუთრების გაქირავების სიის მისაღებად. მიუხედავად იმისა, რომ სამიზნე ვებსაიტს აქვს რამდენიმე ადგილას საკუთრების გაქირავების ჩამონათვალი, ამ მოთხოვნისთვის საჭიროა მხოლოდ კონკრეტულ ადგილას. მას შემდეგ, რაც დაახლოებით 1400-დან 1650 წლამდე განთავსებული ქონების ჩამონათვალია განთავსებული, აუცილებელი პირობა უნდა გაფილტრულიყო და გაანადგურა. თითოეული სატრანსპორტო კომპანიისთვის საჭიროა დეტალები საკუთრების id, სახელი და ქირავნობის დეტალები. ყველა მოპოვებული მონაცემები უნდა ექსპორტირებული იყოს Excel- ში, როგორც მითითებულია მოთხოვნის შესაბამისად.

6. ამერიკის შეერთებული შტატების ფინანსურ პროფესორთა საკონტაქტო ინფორმაცია შეერთებული შტატების

მონაცემების ამოღების მოთხოვნა არის ამერიკის შეერთებული შტატების ყველა უნივერსიტეტების ვებ-გვერდის მოძიება ფინანსების პროფესორთა ელექტრონული ფოსტის მისამართებისა და ტელეფონის ნომრების მისაღებად.

7. ბრიტანეთის საავტომობილო დილერების მონაცემთა ბაზა

ეს ვებ-სკრაპი ამოცანაა ბრიტანული საავტომობილო დილერების შედგენისთვის, რომლებიც სპეციალიზდებიან Audi და Nissan ბრენდებში. თითოეული დილერისთვის საჭიროა ტელეფონის ნომერი, ელექტრონული ფოსტის მისამართი, საფოსტო მისამართი, საქმიანი სახელი და მენეჯერის სახელი.

დასასრულს, არსებობს ასობით ვებ scraping მოითხოვს. ზემოთ მოყვანილი პირობა ილუსტრაციის მიზნით მხოლოდ შემთხვევით შერჩეული იყო.

December 22, 2017